智慧停車改變著大城市的停車難題

隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力越來越嚴峻，智能化交通管理已成為交通發展的大方向。在汽車領域內，停車這一細分市場始終被認為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。

針對停車產業的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導市民出行;國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案;例如車位引導系統、尋車導向系統、車牌識別系統、云停車、ETC電子收費系統、立體車庫等各項方案措施。

其中：車牌識別系統是各項系統得以實現的基礎，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，通過將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯網、大數據和云計算等技術，形成智慧停車平臺。

通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發揮作用。

其實很多人并不知道，停車問題所要面臨的技術挑戰難度絲毫不亞于自動駕駛所面對的挑戰。

看起來很簡單的車牌識別技術背后，其實并沒有那么容易。據了解，由于掃描技術會受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響，硬件識別的綜合正確率只能停留在95%左右，而這5%的誤差，就會導致無感支付、無人值守成為紙上談兵。

雖然車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，是一門相對成熟的技術，但在人工智能技術出現之前，要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更精確的識別是市場所需的。連云港貝茲樂信息科技有限公司的車牌識別系統及車牌識別產品行業領先，得到了客戶的一致好評。

智慧停車業務進入了大爆發的前夜。首先用戶習慣已經過市場教育，得到了充分培養。在智慧城市中，以人、車智慧出行為出發點，擴展到人和車的每一種生活場景，基于前端設備的感知，利用互聯網和物聯網技術，對每一個人、每一輛車進行身份識別、授權、數據認證、行為軌跡記錄以及云端大數據分析，再結合每一種生活場景的定位和運行規則，即可通過手機端APP，為每個居民提供相應的智慧生活服務；同時為生活場景的服務方，提供全面的管理和運營支撐。

智慧停車是指將無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS技術等綜合應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務，實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化，實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。簡單來說，智慧停車的“智慧”就體現在：“智能找車位+自動繳停車費”。服務于車主的日常停車、錯時停車、車位租賃、汽車后市場服務、反向尋車、停車位導航。

智慧停車的目的是讓車主更方便地找到車位，包含線下、線上兩方面的智慧。線上智慧化體現為車主用手機APP、微信、支付寶，獲取指定地點的停車場、車位空余信息、收費標準、是否可預訂、是否有充電、共享等服務，并實現預先支付、線上結賬功能。線下智慧化體現為讓停車人更好地停入車位。

一是快速通行，避免過去停車場靠人管，收費不透明，進出停車場耗時較大的問題。

二是提供特殊停車位，比如寬大車型停車位、新手司機停車位、充電樁停車位等多樣化、個性化的消費升級服務。

三是同樣空間內停入更多的車。例如立體停車庫，可以擴充單位空間的停車數量；共享停車，能分時段解決車輛停放問題

智慧停車的快速發展得益于其商業價值和對人類出行方式的改變。除了方便停車、支付外，還有停車場智能推薦等功能，以智慧停車行業的獨角獸ETCP為例，其針對用戶怕遠的痛點，推出了最便宜的和距離最近的停車場推薦功能，同時提高停車場資源的利用率，節省用戶選擇停車場的時間。除此之外，人工智能領域里的核心技術“大數據”也在智慧停車中發揮作用，如通過大數據實現的空位動態算法，其可根據用戶的出行目的地，計算并推薦其到達終點時周邊尚有剩余車位的停車場，此外，停車大數據的開放共享也為從不同入口匯入的車主解決停車難題提供了可能。

其實，智慧停車最有價值的可謂對人工智能的支撐作用。龐大的數據流量和廣闊的車主人群都為人工智能的“學習”和“進化”提供了絕佳的成長環境。如ETCP，其停車場覆蓋城市已超過200座。在其大數據停車平臺上，每月有著超過6000萬次的停車紀錄和針對上千萬的車主出行駕駛的習慣分析，其深層價值已遠超單純的停車環節。

智慧停車正在通過人工智能系統和大數據改變著大城市的停車難題。對于企業來說，作為日常生活最大剛需之一，停車能夠獲取線下巨大的用戶流量和數據信息，這對于用戶行為分析、洞察用戶需求，都能夠起到極大的幫助效果；對于打造智慧交通、構建智慧城市，智慧停車也必將成為最重要的一環?；诖?，智慧停車必將成為各大人工智能企業爭奪的重點領域，未來可期。